Blackjack Tree là một thuật toán tìm kiếm dựa trên cây thường được sử dụng để nhanh chóng xử lý các bộ dữ liệu lớn. Người phát minh ra nó là Donald E. Knuth, người đã đề xuất thuật toán này trong cuốn sách Số học và Lập trình năm 1968 của ông.

Ý tưởng chính của cây Blackjack là sử dụng cấu trúc cây để sắp xếp và tra cứu dữ liệu có trật tự. Nó hoạt động bằng cách chọn một nút làm gốc trong dữ liệu, sau đó nhóm tất cả các phần tử của cây con bên trái của nút đó và tất cả các phần tử của cây con bên phải lại với nhau. Nếu các phần tử trong các cây con bên trái và bên phải của nút được sắp xếp, thì chúng có thể được hợp nhất thành một nút mới để làm cho các phần tử trong nút đó được sắp xếp. Cây Blackjack có hiệu quả cao, đặc biệt là khi dữ liệu lớn. Độ phức tạp thời gian của nó là O (nloglogn), trong đó n là tổng số phần tử dữ liệu. Ưu điểm của thuật toán này là nó tránh được các thao tác sắp xếp phức tạp khi chèn hoặc xóa các phần tử, làm cho nó rất hiệu quả khi làm việc với các bộ dữ liệu lớn. Cây Blackjack được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, đặc biệt là trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu và cấu trúc dữ liệu. Nó rất hữu ích khi xử lý các truy vấn quy mô lớn, sắp xếp và phân tích các tập dữ liệu lớn. Nó cũng được sử dụng rộng rãi trong khai thác dữ liệu, học máy và các lĩnh vực khác vì nó có thể nhanh chóng tìm và sắp xếp một lượng lớn dữ liệu và cung cấp các giải pháp hiệu quả. Nhìn chung, cây Blackjack là một thuật toán sắp xếp và tra cứu dữ liệu hiệu quả, rất hiệu quả để làm việc với các bộ dữ liệu lớn. Ý tưởng cơ bản của nó rất đơn giản và dễ hiểu, và nó đạt được việc xử lý dữ liệu có trật tự bằng cách tối ưu hóa cấu trúc cây. Cho dù trong nghiên cứu học thuật hay ứng dụng thực tế, cây Blackjack là một công cụ rất quan trọng với nhiều triển vọng ứng dụng.